@InProceedings{NascimentoGuimShig:2012:ApTéPr,
               author = "Nascimento, Marina La{\'{\i}}s Da Silva and Guimar{\~a}es, 
                         Lamartine Nogueira Frutuoso and Shiguemori, Elcio Hideiti",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o de t{\'e}cnicas de processamento de imagens 
                         no reconhecimento de marcos em rodovias para treinamento de redes 
                         neurais artificiais",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2012",
               editor = "Castro, Ana Paula Abrantes de and Shiguemori, {\'E}lcio Hideiti 
                         and Ramos, Fernando Manuel",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 
                         12. (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "processamento de imagens, Canny, RNA, reconhecimento de marcos.",
             abstract = "Este artigo prop{\~o}e a utiliza{\c{c}}{\~a}o de t{\'e}cnicas 
                         de processamento de imagens digitais, para auxiliar no 
                         reconhecimento de marcos presentes em rodovias, que estejam 
                         evidentes em imagens a{\'e}reas. Essas t{\'e}cnicas ser{\~a}o 
                         aplicadas para realizar o tratamento necess{\'a}rio na imagem, 
                         permitindo encontrar a melhor maneira de identificar esses marcos 
                         com o uso do detector Canny. O objetivo {\'e} avaliar a 
                         efici{\^e}ncia dessas t{\'e}cnicas, atrav{\'e}s de uma Rede 
                         Neural Artificial (RNA), com o m{\'e}todo de Gradiente Conjugado. 
                         O treinamento ser{\'a} realizado com marcos identificados, 
                         visando um posterior reconhecimento nas imagens a{\'e}reas. Uma 
                         an{\'a}lise de acertos e de erros {\'e} apresentada, concluindo 
                         se as t{\'e}cnicas de processamento de imagens s{\~a}o 
                         eficientes na identifica{\c{c}}{\~a}o de marcos contribuindo 
                         para o treinamento das RNA. ABSTRACT: This article proposes the 
                         use of techniques of digital image processing to help to 
                         recognition of milestones, which are evident in aerial pictures. 
                         The techniques are applied to perform the treatment required in 
                         the image, allowing to find the best way to identify these 
                         milestones with the use of Canny detector. The objective is to 
                         evaluate the effectiveness of these techniques, using an 
                         Artificial Neural Network (ANN) with the method of Conjugate 
                         Gradient. The training will be conducted with identified 
                         milestones, targeting a further recognition in aerial pictures. An 
                         analysis of correct and error is presented, concluding if the 
                         image processing techniques are effective in identifying 
                         milestones contributing to the training of ANN.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "6-8 nov. 2012",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/3DBGH88",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3DBGH88",
           targetfile = "worcap2012_submission_15 - Marina La{\'{\i}}s da Silva 
                         Nascimento.pdf",
        urlaccessdate = "2024, May 18"
}